PD Studio.
Modelos de riesgo gobernados por evidencia.
Una aplicación guiada para construir, cuestionar y documentar modelos PD sin confundir cálculo técnico con aprobación regulatoria.
Menos promesas.
Más interacción.
Explora 480 observaciones sintéticas, cambia el segmento y mueve el umbral de revisión. Los resultados se calculan al instante.
La decisión cambia.
La evidencia permanece.
Elige una muestra y compara qué detecta tu umbral de revisión.
Cada barra agrupa observaciones por probabilidad estimada.
Mueve el umbral y observa el equilibrio entre detección y falsas alarmas.
- Impagos detectados
- 98 / 133
- Falsas alarmas
- 90
- Sensibilidad
- 73.7 %
¿Qué queda a cada lado?
Revisar más casos también incorpora más falsas alarmas. Esta tabla compara la decisión con el resultado sintético observado.
| Decisión | Con impago | Sin impago |
|---|---|---|
| En revisión | 98Detectados | 90Falsas alarmas |
| Sin revisión | 35No detectados | 257Sin alerta |
ALCANCE DE ESTA DEMOEsta demo implementa el motor de métricas y la exploración en el navegador. Utiliza datos sintéticos; no representa una validación regulatoria ni incorpora un modelo entrenado.
Las decisiones
son el proyecto.
La parte que no cabe en una captura.
Qué se controla, qué se valida
y por qué está construido así.
El motor de cálculo es una función pura. El AUC se obtiene comparando pares y trata explícitamente los empates y las muestras sin ambas clases.
La generación determinista permite reproducir el resultado. Cambia la decisión, no la evidencia sobre la que se calcula.
Una muestra sin positivos o negativos muestra AUC no disponible. Los ceros no se usan para disfrazar una métrica indefinida.
Un problema concreto.
Una respuesta visible.
Un modelo de probabilidad de default puede producir números correctos y seguir sin estar listo para una decisión. Los datos, la metodología, la validación y el gobierno suelen quedar repartidos entre herramientas y documentos.
Convertí el proceso en un cuaderno de evidencia: un paso por pantalla, un contrato de datos sellado, controles cuantitativos reproducibles y una banda fija que explica qué se observó y qué falta.
React · FastAPI · SQLite · Python · Recharts · OpenAI opcional